Tình hình thống kê gian lận danh tính 2026: Dữ liệu cho thấy điều gì

Gian lận danh tính là một trong những tội phạm phát triển nhanh nhất trong kỷ nguyên số, và AI khiến nó trở nên rẻ hơn và dễ thực hiện hơn. Để minh họa quy mô của hiện tượng này bằng các con số, chúng tôi đã tập hợp những thống kê mới nhất từ các phân tích của chúng tôi và những nguồn đáng tin cậy khác. Tổng hợp lại, dữ liệu giúp hình dung sự gia tăng của gian lận, những nhóm bị ảnh hưởng nhiều nhất và chi phí mà các doanh nghiệp phải chịu.

Diễn biến của gian lận danh tính

Gian lận danh tính tăng hơn 1.200% trong 13 năm

Năm 2001 chỉ ghi nhận 86.250 trường hợp gian lận danh tính. Đến năm 2024, con số này đã vượt quá 1,1 triệu, tăng hơn 1.200%. Nguyên nhân của sự nhảy vọt này là gì? Thế giới trở nên số hóa mạnh mẽ hơn kể từ đầu những năm 2000 và bọn lừa đảo ngày càng tinh vi hơn. Tóm lại, gian lận danh tính hiện là một trong những mối đe dọa mạng phát triển nhanh nhất. Nguồn: Coveron

56% tổ chức bị ảnh hưởng bởi gian lận danh tính trong năm vừa qua

Một báo cáo gần đây của Lumin cho thấy 56% tổ chức đã ghi nhận ít nhất một vụ gian lận danh tính trong 12 tháng vừa qua và 36% đã bị nhiều lần. Tuy nhiên, một số ngành nghề bị ảnh hưởng nặng nề hơn. 76% doanh nghiệp dịch vụ tài chính báo cáo ít nhất một lần bị gian lận danh tính — tỷ lệ cao nhất trong tất cả các phân khúc. Lĩnh vực pháp lý là ít bị ảnh hưởng nhất: chỉ 19% có báo cáo về các trường hợp này. Nguồn: Lumin

Thiệt hại do trộm cắp danh tính đạt gần 200 triệu USD vào năm 2025

Trộm cắp danh tính đã gây thiệt hại 185,8 triệu đô la Mỹ vào năm 2025, theo tố cáo gửi tới FBI. Tội phạm thường lấy cắp thông tin cá nhân để truy cập tài khoản ngân hàng, mở thẻ tín dụng hoặc thực hiện giao dịch dưới tên nạn nhân. Năm ngoái, số tiền mất mát do trộm danh tính cao hơn cả tống tiền. Nguồn: FBI

Thiệt hại do trộm cắp danh tính tăng 42% trong đại dịch

Ở Hoa Kỳ, thiệt hại do trộm cắp danh tính tăng từ 502,5 tỷ USD năm 2019 lên 712,4 tỷ USD năm 2020. Sự gia tăng này chủ yếu do các vụ gian lận liên quan đến bảo hiểm thất nghiệp trong thời gian đại dịch COVID-19. Nguồn: Pandemic Response Accountability Committee

Trộm cắp danh tính là một trong những tội phạm bị tố giác nhiều nhất với FBI

Năm 2025, FBI đã nhận được 31.675 tố cáo về trộm cắp danh tính, nhiều hơn các vụ vi phạm dữ liệu, ransomware hay lừa đảo tình cảm. Phishing và mạo danh là hai tội phạm mạng bị báo cáo nhiều nhất, với 191.561 trường hợp. Nguồn: FBI

Gian lận danh tính sử dụng AI và các xu hướng công nghệ khác

Đa số các vụ gian lận danh tính liên quan đến AI

85% các vụ gian lận danh tính có liên quan đến AI tạo sinh, theo công ty phân tích dữ liệu LexisNexis. AI được sử dụng theo nhiều cách: tội phạm có thể tạo tài liệu giả đủ thuyết phục để vượt qua kiểm tra. Công nghệ này còn làm việc phát hiện gian lận trở nên khó khăn hơn. Nguồn: LexisNexis

Deepfake ngày càng được sử dụng nhiều trong gian lận sinh trắc học

Gian lận sinh trắc học là một loại gian lận danh tính sử dụng giọng nói, vân tay hoặc các dữ liệu sinh học khác của một người để mạo danh họ. Theo một nghiên cứu gần đây của công ty CNTT Entrust, một phần năm các vụ gian lận này đã liên quan đến deepfake, cho thấy nội dung do AI tạo ra đang được khai thác phổ biến nhằm vượt qua các hệ thống an ninh. Nguồn: Entrust

Đại đa số tổ chức tin quá trình ký điện tử của họ dễ bị gian lận AI tấn công

Những năm gần đây, gian lận liên quan đến AI tăng lên đến mức deepfake và danh tính tổng hợp được dùng để vượt qua các bước kiểm soát trong ký kết hợp đồng. Dữ liệu từ Lumin cho thấy 94% tổ chức tin rằng quá trình ký của họ ít nhất là dễ bị ảnh hưởng một phần bởi gian lận AI, và chỉ 5% tự nhận là hoàn toàn được bảo vệ. Nguồn: Lumin

Các cuộc tấn công kiểu tiêm mã ngày càng tăng trong gian lận danh tính

Các cuộc tấn công kiểu tiêm mã tăng 40% chỉ trong một năm. Loại tội phạm mới này là việc chèn mã độc vào các ứng dụng hoặc cơ sở dữ liệu để truy cập thông tin cá nhân. Nhờ đó, các đối tượng lừa đảo có thể vượt qua lớp bảo vệ và thực hiện gian lận danh tính. Nguồn: Entrust

Các loại gian lận danh tính

Gian lận thẻ tín dụng là hình thức phổ biến nhất của trộm cắp danh tính

Thẻ tín dụng được sử dụng trong phần lớn các vụ gian lận danh tính năm 2024 — hơn 449.032 trường hợp. Tội phạm thường sử dụng thông tin bị đánh cắp để mở thẻ mới hoặc truy cập tài khoản hiện có. Gian lận danh tính cũng diễn ra tại các tài khoản ngân hàng, khoản vay, thuê nhà và trợ cấp của chính phủ. Nguồn: Coveron

Gian lận chiếm đoạt tài khoản ngày càng phổ biến

Gian lận chiếm quyền kiểm soát tài khoản — một hình thức gian lận danh tính — tăng 18% số nạn nhân chỉ trong một năm: từ 5,1 triệu (2024) lên 6 triệu (2025). Hình thức này là truy cập vào tài khoản của ai đó bằng cách lấy thông tin cá nhân, mật khẩu để chuyển tiền hoặc thực hiện giao dịch gian lận. Nạn nhân thậm chí có thể mất quyền truy cập tài khoản của mình. Nguồn: Javelin

Người dùng mạng xã hội là mục tiêu ưa thích của bọn lừa đảo

Năm 2025, có 20.270 vụ gian lận danh tính liên quan đến mạng xã hội được báo với FTC. Các nền tảng mạng xã hội trở thành kênh phổ biến cho tội phạm, chủ yếu nhờ phishing hoặc giả mạo danh tính những người quen biết của nạn nhân. Thanh niên là nhóm dễ bị ảnh hưởng nhất vì có xu hướng chia sẻ thông tin cá nhân trực tuyến thường xuyên. Nguồn: FTC

Các nhóm đối tượng và khu vực dễ bị tổn thương nhất trước gian lận danh tính

Thanh niên là nhóm dễ bị gian lận danh tính nhất

Những người trong độ tuổi 20-39 bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi gian lận danh tính năm 2024, với 291.807 trường hợp ở nhóm 30-39 tuổi. Nhóm này trở thành mục tiêu do sự hiện diện trực tuyến lớn, sử dụng mạng xã hội và ngân hàng số thường xuyên — các môi trường dễ bị thu thập dữ liệu cá nhân. Nguồn: Coveron

10% người cao tuổi là nạn nhân của trộm cắp danh tính

Cứ 10 người cao tuổi lại có 1 người từng là nạn nhân, với tổng thiệt hại 3,1 tỷ USD chỉ riêng năm 2022. Người già dễ bị nhắm mục tiêu vì có khoản tiết kiệm, có lương hưu và thường thiếu kỹ năng nhận diện gian lận số so với người trẻ. Thiệt hại của nhóm này tăng 81% từ 2021 đến 2022. Nguồn: Thống kê của CBI, IC3 và FBI tổng hợp bởi SeniorLiving.org

Trẻ em cũng có thể là nạn nhân của gian lận danh tính

Trong năm trước tháng 7/2022, có 915.000 trẻ em ở Hoa Kỳ là nạn nhân của tội phạm này. Một cách phụ huynh có thể bảo vệ là giám sát kỹ dữ liệu cá nhân của con và hạn chế chia sẻ thông tin này lên mạng xã hội. Nguồn: Javelin

Quân nhân và gia đình là nhóm mục tiêu ngày càng nhiều của bọn lừa đảo

Tại Hoa Kỳ, quân nhân và thân nhân báo cáo 42.134 vụ trộm cắp danh tính năm 2025—mức kỷ lục kể từ năm 2022. Loại gian lận phổ biến nhất ở nhóm này là thẻ tín dụng, tiếp theo là tài khoản ngân hàng, điện thoại, tiện ích và giấy tờ cá nhân. Nguồn: FTC

Florida là bang bị gian lận danh tính nhiều nhất tại Hoa Kỳ

Florida là bang ghi nhận nhiều vụ gian lận danh tính nhất tại Hoa Kỳ, với 115.840 tố cáo gửi FTC năm 2024. Georgia, Nevada và Texas lần lượt xếp sau, còn South Dakota là bang ít bị ảnh hưởng nhất (chỉ có 845 tố cáo). Nguồn: FTC

Ảnh hưởng của gian lận danh tính tới người tiêu dùng

Người tiêu dùng dành ngày càng nhiều thời gian để giải quyết gian lận

Một con số đáng chú ý: năm 2025, trung bình người tiêu dùng mất 10,4 giờ để xử lý một vụ gian lận danh tính, so với 9,5 giờ của năm 2023. Thời gian này bao gồm liên hệ ngân hàng, chặn báo cáo tín dụng và khai báo với cảnh sát. Nguồn: Javelin

An ninh mạng là ưu tiên hàng đầu với người mua sắm trực tuyến

77% người tiêu dùng cho biết tiêu chí quan trọng nhất khi chọn trang mua sắm là bảo vệ dữ liệu cá nhân. Nhiều người tránh mua ở doanh nghiệp khiến họ cảm thấy thông tin bị đe dọa. Nguồn: TransUnion

Ảnh hưởng của gian lận danh tính tới doanh nghiệp

Gian lận danh tính khiến doanh nghiệp thiệt hại hơn 3 triệu USD mỗi năm

Trung bình một tổ chức chịu thiệt hại 3,4 triệu USD/năm vì gian lận danh tính; đối với doanh nghiệp lớn, con số này lên tới 4,4 triệu. Chi phí này không chỉ là số tiền bị đánh cắp: sau sự cố doanh nghiệp còn bị tăng phí bảo hiểm, phạt do vi phạm dữ liệu và ảnh hưởng xấu đến quan hệ khách hàng. Nguồn: Lumin

Hợp tác nội bộ giúp doanh nghiệp phát hiện gian lận danh tính tốt hơn

Cộng tác liên bộ phận giúp nâng tỷ lệ phát hiện gian lận lên 43%. Điều này gồm chia sẻ thông tin về mối đe dọa giữa các nhóm và sử dụng nền tảng an ninh mạng chung. Làm việc tích hợp giúp doanh nghiệp phản ứng nhanh hơn trước các nỗ lực gian lận. Nguồn: LexisNexis

Khám phá những con số phía sau mối đe dọa

Báo cáo của Lumin Danh tính số trong doanh nghiệp: mối đe dọa, tác động và cơ hội đã phỏng vấn 1.000 nhà quyết định về quy mô gian lận danh tính ở doanh nghiệp, chi phí và các điểm yếu trong quá trình ký kết.